Введение в Play2Go AI
Play2Go AI — российская GPU-облачная платформа для запуска AI/ML-нагрузок. Она работает как Runpod-аналог: вы запускаете контейнеры с GPU и serverless-эндпоинты, тарифицируясь по фактическому потреблению.
Что такое Play2Go AI
Play2Go AI — это управляемая GPU-инфраструктура: вы запускаете контейнеры с GPU, а платформа берёт на себя планирование, биллинг, наблюдаемость, аудит и хранилища. Вы сосредотачиваетесь на самих моделях и пайплайнах.
Доступ ко всему — через консоль console.play2go.ai и публичный API api.play2go.ai. OpenAPI-спецификация — по адресу /openapi.json; на её основе можно сгенерировать клиентский SDK на любом языке.
Из чего состоит платформа
- Поды — отдельные контейнеры с привязкой к GPU/CPU, рабочему тому, портам и реестру. Подходит для тренировки, ноутбуков, длинных интерактивных сессий.
- Serverless-эндпоинты — очередь задач + пул воркеров с автоскейлингом. Подходит для инференса, RAG-конвейеров, batch-обработки.
- Хранилища — сетевые тома (persistent, RWX), каждый доступен и как S3.
- Каталог — список GPU/CPU-конфигураций (SKU), переиспользуемые шаблоны нагрузок и привязки к приватным Docker-реестрам.
- Биллинг — баланс организации, тарифы, лимит расходов и журнал всех операций. Пополнение баланса — банковской картой.
- Метеринг и аудит — детализация потребления по типам ресурсов и неизменяемый журнал всех критичных действий в платформе.
Куда смотреть в консоли
- Дашборд — обзор организации/проекта: активные поды, эндпоинты, тома, баланс, сводка потребления.
- Поды / Эндпоинты / Хранилища / Каталог — основная работа с ресурсами.
- Биллинг — счёт, кнопка
Пополнить баланс, тарифы. - Метеринг — расход по интервалам, графики.
- Участники / API-ключи — управление доступом.
- Журнал аудита — кто, когда, что сделал.
Командная палитра
⌘K (или Ctrl+K), чтобы быстро переключить страницу, организацию, проект или тему.Регионы и зоны
Play2Go AI работает в российских дата-центрах. Текущие активные регионы — ru-7 и ru-6. У каждой конфигурации (SKU) в каталоге указан её регион и зона; при создании ресурса вы можете либо использовать регион конфигурации по умолчанию, либо явно переопределить его.